La máquina de tejer robótica 3D que ayuda a mantener el diseño de moda australiano en tierra firme y sostenible
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Los temores sobre el impacto potencial de la IA en las industrias y la sociedad están alcanzando un nuevo nivel.
El lunes, el New York Times publicó una entrevista con Geoffrey Hinton, un pionero de la IA que recientemente abandonó Google para hacer sonar la alarma sobre el progreso rápido y desenfrenado de la tecnología. Sus comentarios se producen un mes después de que más de 1.000 líderes tecnológicos, investigadores y otros publicaran una carta abierta pidiendo una pausa en el desarrollo de la IA para implementar protocolos de seguridad. Les preocupa que la IA, si no se desarrolla de manera responsable, pueda tener consecuencias catastróficas para la humanidad, incluida la posibilidad de que computadoras superinteligentes tomen el control.
Las preocupaciones de la moda sobre la IA son decididamente más limitadas pero no menos válidas. Cuando BoF publicó sobre la primera Semana de la Moda de IA en Instagram la semana pasada, los principales comentarios reflejaron principalmente temores de que la IA pueda eliminar la creatividad humana y esté robando efectivamente las ideas de todos los diseñadores en cuyo trabajo se entrenan las herramientas de IA generativa. El anuncio de Levi en la Cumbre Profesional de BoF en marzo de que comenzaría a probar modelos generados por IA también ha avivado la ansiedad de que quitarán trabajos a modelos humanos.
Por supuesto, las nuevas tecnologías siempre han cambiado la forma en que trabajamos y los temores de que suplanten a los trabajadores no son nada nuevo.
Entonces, ¿la moda debería preocuparse por la IA?
Absolutamente debería hacerlo, aunque eso no significa que ignorar la tecnología sea el mejor enfoque.
La industria textil ha sido uno de los frentes históricos en la batalla entre los trabajadores y la automatización. En el siglo XVI, se dice que la reina Isabel I le negó la patente de la primera máquina de tejer al inventor William Lee por temor a que dejara sin trabajo a los tejedores manuales. Y aunque hoy en día se entiende que llamar a alguien ludita significa que tardan en adoptar nuevas tecnologías o están en general en contra del avance tecnológico, los luditas originales surgieron a principios del siglo XIX como una revuelta de los trabajadores contra los industriales que adoptaron máquinas para producir medias más rápidamente. y barato.
Hay algunas lecciones en estas luchas. Primero, es difícil detener una nueva tecnología. La gente puede tener preocupaciones muy razonables sobre cómo podría afectar a los trabajadores, pero eso no suele impedir que las empresas lo utilicen si les ahorra dinero o tiempo. (Levi's ha dicho que está utilizando modelos de IA para complementar los modelos humanos y que continuaría contratando diversos modelos, pero los críticos aún han criticado la medida como una forma de ahorrar costos).
En segundo lugar, las nuevas tecnologías a menudo cambian la naturaleza del trabajo, desplazando a los trabajadores en el proceso. Muchos de los luditas se vieron obligados a buscar nuevos oficios.
En tercer lugar, eso no significa una pérdida neta permanente de empleos. A pesar de las predicciones de que, en esta etapa del siglo XXI, todos estaríamos buscando formas de ocupar nuestro tiempo libre mientras los robots hacen nuestro trabajo pesado, las cosas no han resultado así. Como lo expresó el tecnólogo Benedict Evans en una edición de marzo de su boletín, “la nueva tecnología siempre ha cambiado los empleos y ha creado otros nuevos de manera sistémicamente impredecible”. La investigación tiende a respaldar este punto.
Esta dinámica se desarrolla en tiempo real. La capacidad de adaptar mensajes de texto para herramientas de IA generativa para obtener el resultado deseado se está convirtiendo en una habilidad especializada, y las empresas contratan "ingenieros rápidos" y diseñadores de moda de IA, como los que compiten en la Semana de la Moda de IA, tratan los mensajes que idearon para generar sus colecciones como una ventaja competitiva.
“No conocemos sus indicaciones exactas y sé que algunos están siendo bastante reservados al respecto. Como su 'salsa secreta'”, dijo a BoF Cyril Foiret, fundador de Maison Meta, que organizó el evento con el apoyo de Revolve.
Es imposible predecir exactamente cómo afectará la IA generativa a la fuerza laboral de la moda a largo plazo. Si la tecnología resulta tan importante como muchos creen, es probable que las empresas la utilicen y destruya algunos puestos de trabajo, transforme otros y cree otros nuevos.
Los trabajadores administrativos son los más expuestos y tareas como escribir descripciones de productos parecen destinadas a la automatización. Otras funciones, como el diseño y la creación de patrones, parecen tener más probabilidades de evolucionar y adquirir diferentes conjuntos de habilidades, como el dibujo en 3D, que hace unas décadas. (El trabajo manual de coser ropa tampoco parece que vaya a ir a ninguna parte en los próximos años).
Quizás una cuestión más complicada sea cómo las empresas manejan la propiedad intelectual cuando la IA generativa se basa en ingerir ejemplos anteriores para producir otros nuevos. ¿Se tratarán de manera diferente las afirmaciones de copia si el diseñador utilizó IA? La industria de la música ya está empezando a lidiar con estos problemas a medida que la IA facilita copiar la voz de un cantante.
Lo que parece claro es que ignorar o luchar contra la IA probablemente no hará mucho para detenerla y no preparará a las empresas ni a sus empleados para el futuro. Las máquinas trituradoras no llevaron muy lejos a los luditas. La moda debería al menos empezar a pensar en cómo incorporar estas herramientas de manera que tengan en cuenta la nueva realidad, sin dejar a los trabajadores atrás.